2015년11월08일 26번
[상권분석] 상권분석에 사용되는 회귀모형에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ① 회귀모형을 통해 점포특성, 상권내 경쟁수준 등 다양한 변수들이 점포성과에 미치는 상대적 영향을 측정할 수 있다.
- ② 단계적 회귀분석(stepwise regression)은 변수가 너무 많아 해석이 어려워지는 것을 방지할 수 있다.
- ③ 회귀모형의 설명변수들은 서로 상호연관성 즉, 상관관계가 높을 때 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있다.
- ④ 과거의 연구결과 혹은 분석가의 판단 등을 토대로 소수의 변수를 선택하여 회귀모형을 도출할 수 있다.
- ⑤ 신규점포의 입지타당성을 분석하는 경우, 유사한 거래특성과 상권을 가진 표본을 충분히 확보해야하는 문제점을 해결해야 한다.
(정답률: 66%)
문제 해설
"회귀모형의 설명변수들은 서로 상호연관성 즉, 상관관계가 높을 때 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있다."는 옳지 않은 설명이다. 실제로 설명변수들 간에 상호연관성이 높을수록 다중공선성(multicollinearity) 문제가 발생하여 회귀분석 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있다. 따라서 회귀분석을 수행할 때는 다중공선성 문제를 고려하여 변수를 선택하거나 변환하는 등의 전처리 작업이 필요하다.
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